Редакция от 13.07.2026 года.
Настоящие Правила разработаны в
соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об
информации, информационных технологиях и о защите информации» (статья 10.2-2) и
определяют порядок применения рекомендательных технологий на Сайте
интернет-магазина контактных линз ООО «Оптиксервис».
1. Термины и определения
1.1. Рекомендательные
технологии
– информационные технологии предоставления информации на
основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям
пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской
Федерации .
1.2. Сайт –
интернет-сайт, расположенный по адресу: https://www.linza-hit.ru/,
предназначенный для выбора и заказа контактных линз и сопутствующих товаров.
1.3. Владелец Сайта - Общество
с ограниченной ответственностью «Оптиксервис», ИНН 5405346944, КПП 540501001,
ОГРН 1075405015542, юридический адрес: Россия, 630008 г. Новосибирск, ул. Сакко
и Ванцетти, д.77 5 этаж , адрес электронной почты:
help@linza-hit.ru
1.4. Пользователь –
лицо, посещающее Сайт с целью получения информации о товарах и услугах, их
выбора и заказа, вне зависимости от факта авторизации.
1.5. Предпочтения
Пользователя
– действия, совершаемые Пользователем на Сайте,
указывающие на его потенциальный интерес к определенным товарам (контактным
линзам, средствам ухода, аксессуарам).
1.6. Рекомендации –
подборка товаров или отдельные товары, отображаемые Пользователю на Сайте, в
основе которых лежит предположение о том, что данные товары наиболее релевантны
его предпочтениям.
2. Цель применения
рекомендательных технологий
Рекомендательные технологии
применяются на Сайте для предоставления Пользователям персонализированного опыта,
помогая в выборе контактных линз и сопутствующих товаров. Основная цель —
упростить навигацию по ассортименту и предложить Пользователю те товары,
которые с высокой вероятностью соответствуют его запросам и предпочтениям
(диоптрии, материал линз, бренд, режим ношения и др.).
Использование рекомендательных технологий позволяет:
- отображать
ранее просмотренные Пользователем товары;
- предлагать
товары, которые могут представлять интерес для Пользователя;
- отображать
популярные и сопутствующие товары;
- отображать
персонализированные информационные сообщения и предложения на Сайте;
- повышать
качество обслуживания и удобство использования Сайта.
3. Порядок применения
рекомендательных технологий
3.1. Сбор сведений о
предпочтениях
Пользователей
Сбор сведений о предпочтениях Пользователей
осуществляется путем фиксации (логирования) действий Пользователей при
использовании Сайта, а также с использованием файлов cookie и иных аналогичных
технологий.
Для анализа
использования Сайта применяются средства веб-аналитики, включая сервис
Яндекс Метрика.
3.2. Виды сведений о
предпочтениях
. Для формирования Рекомендаций используются следующие виды
сведений о действиях Пользователя на Сайте:
- просмотр
страниц и карточек товаров;
- последовательность
просмотра товаров;
- поисковые
запросы, выполненные на Сайте;
- использование
фильтров каталога;
- добавление
товаров в корзину;
- оформление
заказов;
- история
покупок (для авторизованных Пользователей);
- сведения
о взаимодействии Пользователя с Сайтом, полученные с использованием файлов
cookie и аналогичных технологий.
3.3. Источники получения
сведений
. Основным источником получения сведений о Предпочтениях является
поведение Пользователей непосредственно на Сайте. Файлы cookie и аналогичные
технологии могут использоваться для сбора данных и обеспечения работы
рекомендательных алгоритмов.
3.4. Систематизация и
анализ
.
Собранные сведения автоматически
систематизируются и анализируются программными средствами с целью формирования
рекомендаций, наиболее соответствующих интересам Пользователя, а также
повышения качества работы Сайта и эффективности взаимодействия с
Пользователями.
3.5. Формирование
рекомендаций
.
На основании
результатов анализа Пользователю могут отображаться рекомендации товаров на
Сайте, включая:
- ранее просмотренные товары;
- рекомендации товаров;
- иные информационные блоки, сформированные с
учетом действий Пользователя.
4. Типы рекомендаций и их
методы
4.1. Персонализированные
Рекомендации
– формируются на основе анализа сведений о предпочтениях
конкретного Пользователя.
К таким рекомендациям могут относиться:
- блоки
ранее просмотренных товаров;
- подборки
товаров, сформированные с учетом истории взаимодействия Пользователя с
Сайтом;
Метод предоставления: Подборки товаров,
которые отображаются на главной странице или в персональных блоках на
основе предыдущих просмотров, покупок и поисковых запросов Пользователя.
4.2. Неперсонализированные
Рекомендации
– формируются без использования данных о предпочтениях
конкретного Пользователя на основе общих принципов.
К ним могут относиться:
- популярные
товары;
- новинки;
- сопутствующие
товары;
- подборки
товаров, сформированные на основании общей статистики использования Сайта
или настроек каталога.
Метод предоставления: Блоки «Популярные
товары» или «Новинки», а также подборка сопутствующих товаров в карточке
товара (например, к линзам предлагаются растворы или контейнеры),
составленная на основе общей статистики покупок всех пользователей.
5. Информирование
пользователей
На Сайте размещено информационное
сообщение о применении рекомендательных технологий. Пользователь, продолжая
использовать Сайт, дает свое согласие на обработку данных о своих предпочтениях
способами, описанными в настоящих Правилах. Сведения об обработке персональных
данных, использовании файлов cookie, а также порядке получения Пользователем
информационных, рекламных и маркетинговых сообщений размещены в соответствующих
документах, опубликованных на Сайте.
6. Контактная информация
По всем вопросам, связанным с применением
рекомендательных технологий на Сайте, вы можете обратиться к Владельцу Сайта по
адресу электронной почты:
help@linza-hit.ru
7. Заключительные положения
Владелец Сайта оставляет за собой
право вносить изменения в настоящие Правила в одностороннем порядке. Актуальная
версия Правил всегда доступна по адресу: https://www.linza-hit.ru/pravila-primeneniya-rekom... .